万能的数据分析法则

作者 : 四哥 本文共2588个字,预计阅读时间需要7分钟 发布时间: 2022-02-7 共484人阅读

课程介绍:

本课程为拉勾教育-万能的数据分析法则,文章底部附下载地址。

课程背景

大数据时代,数据分析是越来越被重视的技能。不同行业、不同业务场景下,如何进行有效分析?考察的是从业者的数据分析思维,即如何使用数据分析技能的能力。具备正确的数据分析思维,既能让你对各类型分析需求游刃有余,也能让工作事半功倍。

专栏解读

这个专栏的学习,没有任何专业或工具门槛,为了让你更好地具备数据分析思维,会从以下三大模块为你讲解:

模块一 数据分析思维基本功:如何根据业务树立正确的分析目标、如何从海量数据中确定指标、如何更具逻辑思维地进行分析……这些思维准备都是基础,学完这一模块,会让你的数据分析更客观严谨,对业务更有效。模块二 各行业通用的业务数据分析框架:这一模块会带你走完业务分析全流程,定义问题、拆解问题、分析原因、做出报告、提出建议,你会了解用数据分析解决业务问题的正确方法,将其活学活用于你自己的分析工作中。模块三 互联网行业主流分析案例解析:这一模块选取了互联网行业最常用的分析案例,比如产品分析、转化分析、活动分析、用户增长,通过这些行业热门需求的分析案例解析,弥补你的实战经验不足。

讲师简介

三元方差(Jason) 同花顺高级数据分析师他专注于用数据驱动业务增长,擅长产品数据分析、运营数据分析、用户增长等领域。在同花顺带领 10 人分析团队,从 0 到 1 搭建千万级用户产品的用户精细化运营体系,并沉淀了一套面向用户运营的数据化运营方法论。作为多年的数据分析面试官,有丰富的面试候选人经验。

课程目录:万能的数据分析法则

──01  目标导向:如何走出取数的怪圈?.mp4  99.55M

──02  客观严谨:事实+论证过程+观点,打造高水准分析.mp4  190.54M

──03  指标思维:如何搞清楚各种不同的指标类型.mp4  152.90M

──04  逻辑推理:招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么?.mp4  165.39M

──05  系统结构:跳出问题看问题,让你的分析直击关键.mp4  191.72M

──06  懂业务:让你的分析结果与业务方、领导同频.mp4  145.05M

──07  懂用户:数据分析+用户思维=精细化运营.mp4  186.26M

──08  分析流程:业务数据分析的通用流程.mp4  176.05M

──09  定义问题:怎么定义问题,打通分析思路?.mp4  124.65M

──10  拆解问题:为什么总是拆解出一堆没用的数据?.mp4  187.25M

──11  找出原因:问题原因那么多,哪条才是最关键.mp4  150.75M

──12  提出建议:什么才是有价值的建议?.mp4  141.30M

──13  报告撰写:怎样高效地写一份数据分析报告?.mp4  137.76M

──14  分析框架进阶:其他常见的分析流程(预测竞品用户数学建模).mp4  206.76M

──15  产品分析:如何将某功能的次日留存率提升 10%.mp4  203.51M

──16  转化分析:如何提升产品的购买转化率?.mp4  161.00M

──17  活动分析:如何分析活动效果并给出有效建议?.mp4  166.33M

──18  用户增长:找出快速提升用户数的关键行为.mp4  152.95M

──19  AB 测试: AB 测试的效果评估和优化.mp4  185.29M

──彩蛋1  数据运营:如何搭建数据运营体系?.mp4  165.23M

──彩蛋2  面试:业务数据分析师的面试指南.mp4  221.73M

──结束语   深入业务,持续学习.mp4  62.27M

└──开篇词  技能决定下限,思维决定上限.mp4  162.60M

──文档 

|   ──[5870] 开篇词  技能决定下限,思维决定上限.md  22.34kb

|   ──[5871] 01  目标导向:如何走出取数的怪圈?.md  23.90kb

|   ──[5872] 02  客观严谨:事实+论证过程+观点,打造高水准分析.md  18.74kb

|   ──[5873] 03  指标思维:如何搞清楚各种不同的指标类型.md  25.88kb

|   ──[5874] 04  逻辑推理:招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么?.md  25.36kb

|   ──[5875] 05  系统结构:跳出问题看问题,让你的分析直击关键.md  20.14kb

|   ──[5876] 06  懂业务:让你的分析结果与业务方、领导同频.md  17.32kb

|   ──[5877] 07  懂用户:数据分析+用户思维=精细化运营.md  20.70kb

|   ──[5878] 08  分析流程:业务数据分析的通用流程.md  21.52kb

|   ──[5879] 09  定义问题:怎么定义问题,打通分析思路?.md  19.05kb

|   ──[5880] 10  拆解问题:为什么总是拆解出一堆没用的数据?.md  16.82kb

|   ──[5881] 11  找出原因:问题原因那么多,哪条才是最关键.md  15.10kb

|   ──[5882] 12  提出建议:什么才是有价值的建议?.md  13.47kb

|   ──[5883] 13  报告撰写:怎样高效地写一份数据分析报告?.md  15.15kb

|   ──[5884] 14  分析框架进阶:其他常见的分析流程(预测竞品用户数学建模).md  17.42kb

|   ──[5885] 15  产品分析:如何将某功能的次日留存率提升 10%.md  19.14kb

|   ──[5886] 16  转化分析:如何提升产品的购买转化率?.md  16.71kb

|   ──[5887] 17  活动分析:如何分析活动效果并给出有效建议?.md  16.04kb

|   ──[5888] 18  用户增长:找出快速提升用户数的关键行为.md  14.89kb

|   ──[5889] 19  AB 测试: AB 测试的效果评估和优化.md  16.06kb

|   ──[5890] 彩蛋1  数据运营:如何搭建数据运营体系?.md  16.05kb

|   ──[5891] 彩蛋2  面试:业务数据分析师的面试指南.md  18.40kb

|   └──[5892] 结束语   深入业务,持续学习.md  6.73kb

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