开课吧-后厂理工学院计算机视觉（CV）导师制名企实训班

面试过很多AI岗位，为什么就是拿不到offer？掌握哪些技能才能顺利进入AI行业？AI行业很多职位，怎样才能成为最核心的那个？AI行业是21世纪的风口行业，但是很多AI领域从业者思维和技能陈旧，跟不上行业发展，行业人才缺口达到500W。想转行的求职者如何入门？想精深的从业者如何提升？后厂理工学院数十位深耕AI领域多年的资深导师共同打磨，最全面的AI知识体系，帮助你顺利进入AI行业；算法模型的蒸馏、量化、剪枝、全面提升你的AI落地能力；更有可以写进简历中的大厂前沿项目拆解、企业级的实操过程更新陈旧技能，进阶项目能力导师制+核心班 文章底部附下载地址。

├cv核心-1-计算机视觉基础：基本图像处理.mp4

├cv核心-2-中阶计算机视觉.mp4

├cv核心-3-初步认识机器学习.mp4

├cv核心-4-经典机器学习.mp4

├cv核心-5-神经网络与反向传播.mp4

├cv核心-6-详解CNN卷积神经网络part1原理篇.mp4

├cv核心-7-详解CNN卷积神经网络part2应用篇.mp4

├cv核心-8-详解CNN卷积神经网络part3实战细节篇.mp4

├cv核心-9-cuda编程.mp4

├cv核心-10-计算机视觉中的图像分类.mp4

├cv核心-11-深度学习之两阶段目标检测.mp4

├cv核心-12-深度学习之一阶段目标检测.mp4

├cv核心-13-计算机视觉中的图像分割.mp4

├cv核心-14-计算机视觉中的目标跟踪.mp4

├cv核心-15-课程知识点总结.mp4

├课件

│  ├5.1 神经网络与反向传播

│  │  ├week5 (1).docx

│  │  ├核心基础课week5 20200913课后发出.pdf

│  ├2.1 中阶计算机视觉

│  │  ├核心基础课week2-20200823发出.pdf

│  │  ├week2 (1).docx

│  ├7.1 详解CNN卷积神经网络 part 2 应用篇

│  │  ├核心基础课week7_2020-10-11课后.pdf

│  │  ├week7.docx

│  ├6.1 详解CNN卷积神经网络 part 1 原理篇

│  │  ├week6.docx

│  │  ├核心基础课week6-20200920课后.pdf

│  ├4.1 经典机器学习

│  │  ├week4 (1).docx

│  │  ├核心基础课week4 20200906课后.pdf

│  ├14.1 计算机视觉中的目标跟踪

│  │  ├week14.docx

│  │  ├核心基础课week14-图像跟踪算法设计20201129.pdf

│  ├10.1 计算机视觉中的图像分类

│  │  ├week10.docx

│  │  ├核心基础课week10后20201101.pdf

│  ├15.1 课程知识点总结

│  │  ├https.docx

│  ├16.1 项目指导文件

│  ├3.1 初步认识机器学习

│  │  ├week3.docx

│  │  ├核心基础课week3 20200830 发出.pdf

│  ├1.1 计算机视觉基础：基本图像处理

│  │  ├核心基础课week1 20200816.pdf

│  │  ├CV核心基础WEEK1.docx

│  ├9.1 cuda编程

│  │  ├核心基础课week9 20201025课后.pdf

│  │  ├week9.docx

│  ├8.1 详解CNN卷积神经网络 part 3 实战细节篇

│  │  ├核心基础课week8-20201018课后.pdf

│  │  ├week8.docx

│  ├12.1 深度学习之一阶段目标检测

│  │  ├核心基础课week11_20201108补充讲解vgg_bn.pdf

│  │  ├核心基础课week12-20201115发出.pdf

│  ├13.1 计算机视觉中的图像分割

│  │  ├核心基础课week13-图像分割设计方法20201122课后.pdf

│  │  ├week13.docx

│  ├作业答案

│  │  ├week4

│  │  │  ├2

│  │  │  │  ├pytorch_lenet_mnist.ipynb

│  │  │  ├1

│  │  │  │  ├data

│  │  │  │  │  ├MNIST

│  │  │  │  │  │  ├processed

│  │  │  │  ├figure

│  │  │  │  │  ├loss.png

│  │  │  │  │  ├accuracy.png

│  │  │  │  ├__pycache__

│  │  │  │  ├neural_network.py

│  │  │  │  ├train.py

│  │  │  │  ├__init__.py

│  │  │  ├3

│  │  │  │  ├acc.png

│  │  │  │  ├mnist_data

│  │  │  │  │  ├MNIST

│  │  │  │  │  │  ├processed

│  │  │  │  │  │  ├raw

│  │  │  │  ├homework.py

│  │  │  │  ├loss.png

│  │  │  │  ├dataset

│  │  │  │  │  ├__pycache__

│  │  │  │  │  ├mnist_data

│  │  │  │  │  │  ├MNIST

│  │  │  │  │  │  │  ├processed

│  │  │  │  │  │  │  ├raw

│  │  │  │  │  ├mnist_dataset.py

│  │  │  │  ├__init__.py

│  │  │  ├4

│  │  │  │  ├cv_home_work_zhangheng.py

│  │  ├week3

│  │  │  ├2

│  │  │  │  ├核心+week3+蔡晨铃.ipynb

│  │  │  │  ├loss.png

│  │  │  ├1

│  │  │  │  ├homework.py

│  │  │  │  ├loss.png

│  │  │  │  ├__init__.py

│  │  │  ├3

│  │  │  │  ├week3_homework.py

│  │  ├week5

│  │  │  ├2

│  │  │  │  ├__pycache__

│  │  │  │  ├mnist.py

│  │  │  │  ├kmeans.py

│  │  │  │  ├hct66.py

│  │  │  │  ├kmeanspp.py

│  │  │  ├1

│  │  │  │  ├week5

│  │  │  │  │  ├__pycache__

│  │  │  │  │  ├hct66.py

│  │  │  │  │  ├kmeanspp.py

│  │  │  │  │  ├__init__.py

│  │  │  ├3

│  │  │  │  ├week5_核心课_汪梓玉.ipynb

│  │  │  ├4

│  │  │  │  ├__pycache__

│  │  │  │  ├mnist.py

│  │  │  │  ├kmeans.py

│  │  │  │  ├hct66.py

│  │  │  │  ├kmeanspp.py

│  │  │  │  ├__init__.py

│  │  ├week2

│  │  │  ├2

│  │  │  │  ├名企班+week2+高桂春.ipynb

│  │  │  ├1

│  │  │  │  ├homework.ipynb

│  │  │  ├3

│  │  │  │  ├number_4.png

│  │  │  │  ├number_5.png

│  │  │  │  ├number_8.png

│  │  │  │  ├number_9.png

│  │  │  │  ├week2_homework.py

│  │  │  │  ├test_img_0.png

│  │  │  │  ├number_1.png

│  │  │  │  ├number_3.png

│  │  │  │  ├test_img_7.png

│  │  │  │  ├number_6.png

│  │  │  │  ├number_2.png

│  │  │  │  ├number_7.png

│  │  │  │  ├test_img_1.png

│  │  │  │  ├test_img_2.png

│  │  │  │  ├number_0.png

│  │  │  ├4

│  │  │  │  ├my

│  │  │  │  │  ├2828_my_own_5.png

│  │  │  │  │  ├mnist_train_100.csv

│  │  │  │  │  ├2828_my_own_3.png

│  │  │  │  │  ├2828_my_own_2.png

│  │  │  │  │  ├2828_my_own_noisy_6.png

│  │  │  │  │  ├2828_my_own_image.png

│  │  │  │  │  ├2828_my_own_4.png

│  │  │  │  │  ├2828_my_own_6.png

│  │  │  │  ├名企cv4-week2-张锐.ipynb

│  │  ├week7

│  │  │  ├week07.py

│  │  ├week1

│  │  │  ├2

│  │  │  │  ├week1_ray.ipynb

│  │  │  │  ├homework_ray.png

│  │  │  │  ├CV核心基础WEEK1.docx

│  │  │  │  ├week1_ray.py

│  │  │  │  ├beauty-face.png

│  │  │  │  ├week1_homework.png

│  │  │  ├1

│  │  │  │  ├非线性滤波结果.png

│  │  │  │  ├watermark.png

│  │  │  │  ├线性滤波结果.png

│  │  │  │  ├自定义卷积核滤波结果.png

│  │  │  │  ├各种滤波器的最佳结果.png

│  │  │  │  ├最佳结果.png

│  │  │  │  ├homework_zhangheng.py

│  │  │  │  ├week1_homework.png

│  │  │  ├3

│  │  │  │  ├homework_week1_huangchao.ipynb

│  │  │  │  ├homework_processed.png

│  │  │  │  ├mask1.png

│  │  │  │  ├homework_processed_mask.png

│  │  │  │  ├week1_homework.png

│  │  │  ├4

│  │  │  │  ├img_mean.png

│  │  │  │  ├side_window_filter.py

│  │  │  │  ├img_bilateral.png

│  │  │  │  ├img_swf.png

│  │  │  │  ├__pycache__

│  │  │  │  ├img_gaussian.png

│  │  │  │  ├Watermark.png

│  │  │  │  ├新建文件夹

│  │  │  │  │  ├img_mean.png

│  │  │  │  │  ├img_bilateral.png

│  │  │  │  │  ├img_swf.png

│  │  │  │  │  ├img_gaussian.png

│  │  │  │  │  ├img_median.png

│  │  │  │  ├main.py

│  │  │  │  ├week1_homework.png

│  │  │  │  ├img_median.png

│  │  │  │  ├__init__.py

│  │  ├week8

│  │  │  ├week8_homework.py

│  ├11.1 深度学习之两阶段目标检测

│  │  ├week11.docx

│  │  ├核心基础课week11_20201108课后.pdf