贪心学院-10周成为数据分析师-价值9899元 大厂标准 数据分析师培养计划

本课程为会员分享贪心科技旗下的10周成为数据分析师

贪心科技旗：贪心学院通过人工智能技术，打造最懂用户的自适应学习平台，为每一位用户提供个性化的职业教育服务。我们追求最精炼的AI教育内容和个人量身定制的课堂。文章底部附下载地址。

├01周-开班典礼-预习课程安排.mp4

├01周-开班典礼-课程整体介绍.mp4

├02-数据分析导论-数据分析师的基本概要.mp4

├02-数据分析导论-数据分析工具简介.mp4

├03-使用Python进行Excel数据处理-【项目】员工薪水探索性分析.mp4

├03-使用Python进行Excel数据处理-Jupyter Notebook安装使用和Pandas基础.mp4

├04-如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动分析的基本模型（统计学基础）.mp4

├04-如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则.mp4

├05-数据的科学运算-Numpy的常用运算方法.mp4

├05-数据的科学运算-Pandas数据类型进阶.mp4

├06-不做只懂技术不懂业务的工具人-为什么数据分析师不能只懂技术.mp4

├06-不做只懂技术不懂业务的工具人-【项目】bilibili站内CPC广告优化.mp4

├07-数据可视化-【项目】股票数据可视化分析实战.mp4

├07-数据可视化-Matplotlib基本图形绘制.mp4

├08-数据分析项目实战（一）电商平台订单报表分析-订单数据的分析思路.mp4

├08-数据分析实战项目（一）电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路.mp4

├09-使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用.mp4

├09-使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪.mp4

├10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路.mp4

├10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建.mp4

├11-强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理.mp4

├11-强化自动化办公-【项目】-基于用户行为的用户价值分析.mp4

├12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建.mp4

├12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介与传统分析链路数据分析.mp4

├13-数据分析模型应用-聚类分析算法.mp4

├13-数据分析模型应用-【实战】用户价值聚类分析.mp4

├14-数据分析实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-【项目】亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析.mp4

├14-数据分析实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-商业分析与传统的行业研究.mp4

├15-初识MySQL数据库.mp4

├16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-互联网产品指标体系构建.mp4

├16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-RFM模型实战.mp4

├17-数据库技术进阶之复杂查询-【项目】会员体系消费行为分析.mp4

├17-数据库技术进阶之复杂查询-MySQL的数据筛选与分组运算.mp4

├18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4

├18-产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4

├19-数据可视化Pyecharts-教学.mp4

├19-数据可视化Pyecharts-【项目】广告效果聚类分析.mp4

├材料

│  ├3数据分析导论

│  │  ├第一周：数据分析导论-叶老师.pdf

│  ├14数据分析模型应用

│  ├8数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析

│  │  ├2月9日订单汇总.xlsx

│  │  ├第四周：数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.pdf

│  │  ├b站订单

│  │  │  ├b站订单

│  │  │  │  ├bilibili2月8日订单.xlsx

│  │  │  │  ├bilibili2月9日订单.xlsx

│  ├12数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建

│  │  ├第六周表格及文件

│  │  │  ├日周月销量权重对比.xlsx

│  │  │  ├象限分析法示例.xlsx

│  │  │  ├广告分析误区示例.xlsx

│  │  │  ├rank.exe

│  │  │  ├rank.xls

│  │  │  ├销售量一般计量法.xlsx

│  │  │  ├仿真型仓储备货分析.xls

│  │  │  ├销量波动和趋势分析.xlsx

│  │  ├第六周：数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf

│  ├19数据可视化PyEcharts

│  ├13数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建

│  │  ├第六周：数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf

│  ├9使用正则进行数据的复杂筛选

│  │  ├使用正则进行数据的复杂筛选

│  │  │  ├正则表达式.ipynb

│  │  │  ├评论词云图.png

│  ├17数据库技术进阶之复杂查询

│  ├6数据的科学运算

│  ├8数据可视化

│  ├7不做只懂技术不懂业务的“工具人”

│  ├11数据分析项目实战（二）：用户画像体系

│  ├9数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析

│  ├6不做只懂技术不懂业务的“工具人”

│  │  ├第三周：不做只懂技术不懂业务的“工具人”.pdf

│  │  ├长尾分布(1).xlsx

│  ├18常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型

│  ├13数据分析模型应用

│  │  ├__MACOSX

│  │  ├第六周：数据分析模型.pdf

│  │  ├数据分析与人工智能.ipynb

│  ├10数据分析项目实战（二）：用户画像体系

│  │  ├第五周：数据分析项目实战（二）：用户画像体系.pdf

│  │  ├亚马逊入驻商订单报表.xlsx

│  │  ├数据分析项目实战（二）：用户画像体系

│  │  │  ├第五周：数据分析项目实战（二）：用户画像体系.pdf

│  │  │  ├亚马逊入驻商订单报表.xlsx

│  │  │  ├市场占有率.xlsx

│  │  ├市场占有率.xlsx

│  ├5数据的科学运算

│  │  ├第二周技术课代码及数据文件

│  │  │  ├第二次 Python科学运算.ipynb

│  │  │  ├共享单车数据.ipynb

│  │  │  ├__MACOSX

│  │  │  ├旅游数据清洗.ipynb

│  │  │  ├旅游数据清洗作业.ipynb

│  │  │  ├data_excel.xlsx

│  ├2数据分析导论

│  │  ├第一周：数据分析导论-叶老师.pdf

│  ├12强化自动化办公

│  │  ├每小时PV.png

│  │  ├按时段观察成交量.png

│  │  ├data

│  │  │  ├study

│  │  │  │  ├学习进度.txt

│  │  │  │  ├学习激励

│  │  │  │  │  ├激励1.txt

│  │  │  │  │  ├激励2.txt

│  │  │  ├学习目标.txt

│  │  │  ├公司资料

│  │  │  │  ├公司花名册.xlsx

│  │  ├自动化办公.ipynb

│  │  ├评论词云图2.png

│  │  ├日PV.png

│  │  ├按日期观察成交量.png

│  │  ├评论词云图.png

│  │  ├project_data

│  │  │  ├part2_data

│  │  │  ├part1_data

│  │  ├日UV.png

│  │  ├每小时UV.png

│  ├11强化自动化办公

│  │  ├每小时PV.png

│  │  ├按时段观察成交量.png

│  │  ├data

│  │  │  ├study

│  │  │  │  ├学习进度.txt

│  │  │  │  ├学习激励

│  │  │  │  │  ├激励1.txt

│  │  │  │  │  ├激励2.txt

│  │  │  ├学习目标.txt

│  │  │  ├公司资料

│  │  │  │  ├公司花名册.xlsx

│  │  ├自动化办公.ipynb

│  │  ├评论词云图2.png

│  │  ├日PV.png

│  │  ├按日期观察成交量.png

│  │  ├评论词云图.png

│  │  ├project_data

│  │  │  ├part2_data

│  │  │  ├part1_data

│  │  ├日UV.png

│  │  ├每小时UV.png

│  ├15初识MySQL数据库

│  ├7数据可视化

│  │  ├第三周代码及数据

│  │  │  ├长尾分布.xlsx

│  │  │  ├直方图.xlsx

│  │  │  ├Matplotlib基本图形绘制.ipynb

│  │  │  ├__MACOSX

│  │  │  ├用户信息可视化.ipynb

│  │  │  ├折线图的副本.xlsx

│  │  │  ├折线图.xlsx

│  │  │  ├气泡图.xlsx

│  ├10使用正则进行数据的复杂筛选

│  ├3使用Python进行Excel数据处理

│  │  ├pandas资料

│  │  │  ├pandas资料

│  │  │  │  ├员工薪水探索性分析作业.ipynb

│  │  │  │  ├数据分析测试题.xlsx

│  │  │  │  ├Pandas操作Excel.ipynb

│  ├5如何像数据分析师一样思考

│  ├4使用Python进行Excel数据处理

│  ├16数据分析项目实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数据化商业分析

│  ├20产品关联分析与商品画像体系实战

│  │  ├叶老师第九周

│  │  │  ├数据预处理（数据转换）代码.txt

│  │  │  ├商品画像.xlsx

│  │  │  ├第九周：产品关联分析与商品画像体系实战.pdf

│  │  │  ├模型构建及分析代码.txt

│  ├4如何像数据分析师一样思考

│  │  ├长尾分布.xlsx

│  │  ├直方图.xlsx

│  │  ├数值分析.xlsx

│  │  ├预测性分析（线性回归）.xlsx

│  │  ├第二周：如何像数据分析师一样思考.pdf

│  │  ├折线图.xlsx

│  │  ├仿真型仓储备货分析.xls

│  │  ├气泡图.xlsx

│  │  ├诊断性分析 关联分析.xlsx