2020年电影推荐系统（机器学习篇）

课程目录：

├──00.配套资料（代码、笔记、资料） 

|   └── -00.配套资料（代码、笔记、资料）.rar  264.11M

├── -01.机器学习和推荐系统介绍.wmv  29.84M

├── -02.推荐系统简介_概述.wmv  73.98M

├── -03.推荐系统简介_推荐系统算法简介.wmv  61.27M

├── -04.推荐系统简介_推荐系统评测.wmv  57.01M

├── -05.机器学习入门_数学基础（上）.wmv  63.24M

├── -06.机器学习入门_数学基础（下）.wmv  64.25M

├── -07.机器学习入门_机器学习概述.wmv  49.54M

├── -08.机器学习入门_监督学习（上）.wmv  53.76M

├── -09.机器学习入门_监督学习（中）.wmv  67.74M

├── -10.机器学习入门_监督学习（下）.wmv  64.25M

├── -11.机器学习模型和算法_python简介.wmv  109.86M

├── -12.机器学习模型和算法_python基础语法（上）.wmv  100.32M

├── -13.机器学习模型和算法_python基础语法（下）.wmv  66.33M

├── -14.机器学习模型和算法_线性回归（上）.wmv  55.09M

├── -15.机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（上）.wmv  60.74M

├── -16.机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（下）.wmv  39.94M

├── -17.机器学习模型和算法_线性回归（下）.wmv  49.64M

├── -18.机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现.wmv  68.33M

├── -19.机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现.wmv  24.45M

├── -20.机器学习模型和算法_K近邻.wmv  34.21M

├── -21.机器学习模型和算法_K近邻代码实现（上）.wmv  87.08M

├── -22.机器学习模型和算法_K近邻代码实现（中）.wmv  73.54M

├── -23.机器学习模型和算法_K近邻代码实现（下）.wmv  89.03M

├── -24.机器学习模型和算法_逻辑回归（上）.wmv  42.83M

├── -25.机器学习模型和算法_逻辑回归（下）.wmv  36.49M

├── -26.机器学习模型和算法_决策树.wmv  67.92M

├── -27.机器学习模型和算法_K均值聚类.wmv  19.38M

├── -28.机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（上）.wmv  97.60M

├── -29.机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（下）.wmv  52.04M

├── -30.推荐系统_推荐系统算法详解（一）.wmv  54.92M

├── -31.推荐系统_推荐系统算法详解（二）.wmv  57.82M

├── -32.推荐系统_推荐系统算法详解（三）.wmv  46.99M

├── -33.推荐系统_TF-IDF算法代码示例.wmv  76.10M

├── -34.推荐系统_推荐系统算法详解（四）.wmv  54.61M

├── -35.推荐系统_推荐系统算法详解（五）.wmv  55.67M

├── -36.推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（上）.wmv  71.16M

├── -37.推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（下）.wmv  48.51M

├── -38.电影推荐系统_项目系统设计（上）.wmv  46.10M

├── -39.电影推荐系统_项目系统设计（中）.wmv  29.51M

├── -40.电影推荐系统_项目系统设计（下）.wmv  54.68M

├── -41.电影推荐系统_项目框架搭建.wmv  71.87M

├── -42.电影推荐系统_数据加载模块（一）.wmv  60.39M

├── -43.电影推荐系统_数据加载模块（二）.wmv  67.69M

├── -44.电影推荐系统_数据加载模块（三）.wmv  74.57M

├── -45.电影推荐系统_数据加载模块（四）.wmv  59.25M

├── -46.电影推荐系统_数据加载模块（五）.wmv  93.43M

├── -47.电影推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv  92.11M

├── -48.电影推荐系统_统计推荐模块（中）.wmv  62.86M

├── -49.电影推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv  76.12M

├── -50.电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv  95.35M

├── -51.电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv  46.36M

├── -52.电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv  75.63M

├── -53.电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（上）.wmv  65.06M

├── -54.电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv  45.69M

├── -55.电影推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv  84.91M

├── -56.电影推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv  85.30M

├── -57.电影推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv  104.86M

├── -58.电影推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv  85.44M

├── -59.电影推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv  76.19M

├── -60.电影推荐系统_实时推荐模块测试.wmv  53.05M

├── -61.电影推荐系统_基于内容推荐模块（一）.wmv  45.22M

├── -62.电影推荐系统_基于内容推荐模块（二）.wmv  84.12M

├── -63.电影推荐系统_基于内容推荐模块（三）.wmv  45.18M

├── -64.电影推荐系统_基于内容推荐模块（四）.wmv  72.34M

├── -65.电影推荐系统_实时系统联调测试（上）.wmv  78.01M

└── -66.电影推荐系统_实时系统联调测试（下）.wmv  90.22M